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探究供应链金融数字化转型之路

2025-11-08 05:08:12      来源:大江网-信息日报      编辑:舒小露       作者:韩先丹

   

  摘要:随着数字经济的深入发展,传统供应链金融暴露出信息不透明、业务流程复杂、风险管控难度大等突出问题,其数字化转型已成为当前行业发展的重要课题。那么,供应链金融究竟如何借助数字技术实现转型?本文将对供应链金融的数字化转型路径进行概述,重点阐述通过平台搭建和生态协同实现供应链金融赋能的数字化技术向线上转化的过程,以及最终能够改善全行业效率问题、降低风险和控制成本的向平台化和生态圈转化的过程。

  关键词:供应链金融 数字化转型

  一、引言

  供应链金融是服务实体经济、解决中小微企业融资难的重要工具,传统模式依靠核心企业“信用背书”与线下“人工操作”,但存在信息隔离、不易验证、人工风险大等问题。近年来,大数据、区块链、物联网、人工智能等数字技术高速发展,为解决上述问题提供了可能,因此探索供应链金融可持续、高品质发展的数字化转型升级之路,具有十分重要的意义。

  二、供应链金融数字化改造的重要性

  当前是数字化浪潮席卷的时代,供应链金融企业也在此背景下积极向数字化转型。这既是为了适应数字化时代金融行业的发展趋势,也是为了满足企业自身的发展需求。对供应链金融企业而言,数字化转型虽会对原有金融形态进行变革与升级,但转型完成后,企业能主动顺应时代发展大势,更好地适配自身发展形势。

  其一,数字化转型能显著提升供应链金融服务效率。以往,供应链金融企业开展业务需处理大量文件信息,且全程依赖工作人员手工操作——不仅耗费大量时间,流程也相对繁琐。而实现数字化转型后,企业可将原有金融业务迁移至线上操作,大幅简化业务流程,提升整体服务效率。

  其二,数字化转型有助于完善供应链金融的风险考核机制。对银行而言,过去获取信息的手段有限,难以全面、及时地掌握供应链上各企业的经营状况与风险程度。若供应链金融实现数字化转型,银行可依托大数据、云计算等现代技术,在线实时监控供应链的资金流、物流与信息流,进而精准完成对核心企业及上下游企业的风险评估。显然,银行通过计算机技术分析数据,而非单纯依靠自身直接调研来了解企业经营状况,这种方式更客观、更有效,也能帮助银行在风险萌芽阶段,更早采取针对性的风险应对措施。

  其三,数字化转型推动了供应链金融的产业融合与深度摸底。对供应链金融企业来说,数字化转型的落地,不仅实现了全产业的融合,还能让服务工作更充分地开展。在供应链金融领域,一旦企业满足数字化转型的技术要求,且具备适配数字化技术的金融媒介,就能在产业链发展、融资渠道拓展等方面,为供应链上的企业提供更多发展机会。

  三、数字化转型基础阶段的供应链金融——技术上的赋能和流程

  在数字经济时代,供应链金融作为产业链上的企业与金融之间的桥梁和纽带,是促进金融活水高效流向实体经济的关键举措。要靠技术加持,才能促进供应链金融业务的数字化改造。目前,新一代信息技术,如大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等,是供应链金融行业公认的前景广阔的应用领域。数据是新信息技术中不可或缺的数字基础。在供应链业务流、物流和资金流中产生的大量数据中,深入挖掘有价值的信息可以有效增强金融机构的信用评估依据。信息技术中的云计算能够为供应链金融机构提供灵活且可动态扩展的技术系统,从而显著降低供应链金融业务的运营成本,并提升其业务的敏捷性和响应速度。

  物联网将货物装上传感器,使货物在供应链中整个生命周期的重量、位置、形状、状态等信息得到实时传送,金融机构可以实时监测和跟踪货物的现状,并为金融机构向货物提供贷款提供更多安全保障。

  区块链去中心化和不可改变的特点,增强了供应链金融业务中的相互信任度,有利于提高供应链金融交易的透明度和安全性。

  人工智能技术的机器学习、逻辑分析、视觉系统、自然语言处理等功能,能够自动完成风险评估、信贷审批等环节的业务处理,提高金融机构的运营效率和客户的服务满意度,实现业务处理智能化,从而降低金融机构的人力成本。

  数字供应链金融业务可实现供应链金融全流程在线化,单据审核、账款受理、债权转让、授信审批、放款等环节均能通过平台线上完成。流程线上化不仅为客户提供了便利,加速业务处理效率,还能依托供应链平台实现产业链下游企业的信息共享与互联互通,有效降低交易成本和信息不对称风险。

  供应链金融转型基础期,核心是推动数字赋能与流程线上化深度融合。一方面,需通过技术手段与金融系统的高度集成,持续强化金融机构自身的数字化技术实力与服务能力;另一方面,要与供应链上下游及关联企业开展全面合作,推进流程的线上化、智能化。

  金融机构的服务供给链条可为产业链上下游企业提供优质金融支持,而数字技术赋能与流程线上化的深度融合,将进一步助力金融机构构建更高效、安全、便捷的供应链金融体系。

  四、数字化转型的核心构建阶段——供应链金融的平台化和数据化融合

  供应链金融服务正在向平台化转型。传统的供应链金融主要侧重于解决融资问题,其信用背书主要依赖于核心企业,服务范围相对有限。而在供应链金融科技时代,其服务范围必须扩大,这就要求进行平台化转型。通过平台化转型或与其他企业联合打造产业互联网平台,使得供应链金融成为参与者共同融入产业链发展,由此获得更多的场景数据入口。平台化转变就是以信息技术为手段构建的金融技术服务模式,通过信息技术手段将信息咨询、资产经营、资产交易、资金撮合等职能围绕数据进行连接。使得供应链金融服务提供的方式不仅仅是简单的资金支持,而是以信息数据为基础,通过提高供应链运营效率、降低成本风险、提升供应链稳定性等方式,为产业链上的下游企业提供信息咨询、库存管理、销售预测等增值服务。

  数据融合与应用。数据融合是完成供应链金融数字化转型的前提,在企业数字化转型中,产生了包括交易数据、物流数据、财务数据等在内的大量供应链数据,这些数据是判断企业信用风险、优化金融业务流程的关键要素,在企业发展和风险防控中扮演着重要角色。而要实现数据融合就需要供应链上下游各企业实现数据共享和联结联动。因此,需要建立一个企业间的数据共享平台,以消除企业之间的信息壁垒。通过实现供应链上下游企业之间的数据互通共享,从而全面掌握企业的运营状况,使金融机构能够更准确地评估企业的信用风险,进一步降低企业融资的门槛,提高融资效率,同时还可以推动供应链金融服务的智能化发展。借助大数据、云计算和人工智能等先进工具和技术,以供应链大数据为基础,对供应链中的每一笔交易进行全流程的实时分析与监测,能够及时识别交易中的风险并发出预警,同时根据客户需求绘制完整的客户画像,以更好地满足客户要求。

  五、数字化改造高级发展阶段的供应链金融——智能与生态协同

  当前,大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等技术日趋成熟,不仅能为供应链金融提供所需的数据支撑与决策模型,快速精准识别风险,还能优化供应链运营流程、提升运营效率,为供应链金融的智能化发展注入了强劲的技术动力。

  以大数据与人工智能技术为支撑,收集并分析交易数据、信用数据、历史资料等相关信息后,借助供应链金融业务专属的大数据技术,在通过人工智能提升风险识别准确性的同时,基于风险数据与行为指标构建智能风控模型,实现对上下游企业业务交易及动态信用状态的判断、监测与预警。

  区块链技术具备去中心化、不可篡改、可追溯的特性,能打造全程透明可信的交易环境,在信息共享、核验与同步等方面发挥重要作用。它可实现对物流、信息流、资金流的全环节记录与管理,让信息交互更简洁、共识达成更高效,而智能合约的自动执行功能也能为这一过程提供辅助支持。

  物联网技术主要通过传感器、RFID等设备,对物流、资金流等环节进行实时监测与精准识别,为供应链金融提供更真实、细致且可靠的数据源,同时为产业链各企业输出真实可信的经营数据支撑。

  除此之外,还需以智能化为核心支撑,进一步打造开放共享、协同共建的平台生态,推动产业链各环节深度融合,实现资源的高效聚合与优化配置,具体包括:

  一是平台化生态化。供应链金融平台面向外部开放,吸引金融机构、科技平台、物流企业等多元主体加入供应链金融生态圈,共同组建供应链金融生态联盟。通过建立健全平台运行机制,实现各方信息共享、资源整合与协同服务,全面提升供应链金融生态系统的整体竞争力。

  二是多元性个性化。随着客户需求日益呈现个性化与多元化趋势,供应链金融需提供多层次、多品种、多元化的服务供给。同时要深入挖掘客户的个性化需求,依据不同客户的实际需求,为其量身定制适配的供应链金融服务。

  三是生态化绿色化。在供应链金融生态系统搭建过程中,需以有效提升社会效益与生态效益为基础,进一步强化长效竞争优势。为此,应在平台生态构建中融入绿色技术,加快推进绿色发展进程,建立循环经济体系,并积极推广应用清洁能源。

  六、结语

  总而言之,供应链金融数字化转型升级路径是从“工具替代”到“数据驱动”,再到“生态智能”的过程,是供应链金融的商业模式和价值创造模式在逐步消除信息不对称问题的基础上演进的结果,企业应该根据自身的情况,脚踏实地地往前走,在此过程中,供应链金融的商业模式与价值创造模式应主动为数字化转型赋能,让金融活水持续精准滴灌供应链条的各个环节,行业层面则需协同共建统一的技术标准与数据标准。

  韩先丹 对外经济贸易大学金融学院

  参考文献:

  [1]吴燕琼.新时期新质生产力赋能供应链金融创新的实践路径[J].中国集体经济,2025,(26):1-4.

  [2]章帷儿.供应链金融对中小企业绩效的影响研究[J].中国商论,2025,34(16):107-109.

  [3]张震冬.推动数字金融发展趋势下供应链金融发展策略[J].北方金融,2025,(08):87-93.

  作者简介:

  韩先丹,女,汉族,1980年生,山东菏泽人,对外经济贸易大学金融学院硕士在读,研究方向:金融。

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